英伟达“追随”谷歌研发无人驾驶汽车超级芯片来助力|亚博网页登录

发布时间:2020-10-19    来源:亚博网页登录平台 nbsp;   浏览:55316次

日前,《连线》杂志撰文称,GPU显卡核心供应商NVIDIA回应称,其全新的移动处理器可以驾驶非常特殊的移动设备无人驾驶汽车。上周末,NVIDIA在上个月于美国拉斯维加斯举行的年度CES电子展上发布了全新的TegraK1移动处理器。

TegraK1基于开普勒架构,主要用在性能凶猛的超级计算机领域。不过K1非常适合智能手机、平板电脑等移动终端设备,当然也适合无人驾驶汽车。

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现在很明显,无人驾驶汽车可能仍然遥不可及。但是,我们告诉大家,谷歌已经深入这个领域好几年了。相信他们的技术在实际路况下亚博网页登录的测试结果非常顺利,无人驾驶商业化可能指日可待。

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只是到了现在,我们的车已经引入了各种自动化元素,比如导航系统控制、行人检测系统、自动停车辅助系统、盲点监控系统等。英伟达汽车市场营销总监丹尼莎皮罗说。

在汽车应用领域,英伟达并不是一条新路,他们之前的一些芯片已经被业界接受。丹尼称之为,新的芯片在功能上和以前的芯片基本相同,至少一开始不会这样。但英伟达的野心远远不止于此。诚然,无人驾驶汽车必须有一个仪器化的机器视觉引擎来准确检测道路上的行人。

我们不妨推荐一个例子。一个人只是一辆无人驾驶汽车。当一个人的视觉捕捉到路上的行人时,视觉系统不会马上告诉大脑。

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那么,数万亿个脑细胞就不会继续有序地执行任务,从而安全及时地避开路上的行人。英伟达正在开发的超级芯片就像人脑一样,只是在发出命令和指令时,它变成了内置在芯片内部的处理器核心。同时,英伟达还将收购一套编程工具,让汽车供应商为这款芯片开发一系列应用。

丹尼说,现在市面上很多车的自动泊车辅助系统和盲点监控系统都是用英伟达的专业芯片和设施软件。现在,随着TegraK1的出现,NVIDIA计划开发一套标准化的汽车软件工具。K1处理器还包括32位和64位两个版本。后者是英伟达第一款64位处理器的移动版。

目前英伟达的开普勒芯片内置2880个流处理器内核,K1只有192个。然而,丹尼回应道:对于汽车应用和智能手机,这已经足够了。今年第一季度,K1将首次用于平板电脑和智能手机领域,汽车版K1还需要一段时间,因为汽车行业的门槛更严格,丹尼补充道。无人驾驶汽车正以千米/小时的速度向我们驶来,也许,当无人驾驶汽车到来的时候,英伟达芯片将进入无人驾驶汽车,让我们拭目以待。

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